數字化浪潮下的傳統(tǒng)業(yè)務困局

　　在當今時代，數字化浪潮正以前所未有的速度席卷全球，深刻地改變著各個行業(yè)的格局。從互聯網巨頭的迅速崛起，到新興科技企業(yè)的異軍突起，數字化技術的力量無處不在。根據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發(fā)布的第51次《中國互聯網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2022年12月，我國網民規(guī)模達10.67億，互聯網普及率達75.6%。在如此龐大的數字環(huán)境下，傳統(tǒng)業(yè)務面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。

　　傳統(tǒng)業(yè)務在運營模式上往往較為傳統(tǒng)和保守，依賴于線下渠道和人工操作，導致效率低下、成本高昂。在銷售環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)企業(yè)可能需要通過層層經銷商來推廣產品，這不僅增加了中間環(huán)節(jié)的成本，還使得產品到達消費者手中的時間變長。而在數字化時代，新興企業(yè)通過電商平臺和社交媒體等數字化渠道，能夠直接與消費者建立聯系，實現快速銷售和精準營銷。這種運營模式的差異，使得傳統(tǒng)業(yè)務在市場競爭中逐漸處于劣勢。

　　數據處理能力也是傳統(tǒng)業(yè)務的一大短板。在這個數據爆炸的時代，數據已經成為企業(yè)的重要資產。通過對大量數據的分析，企業(yè)可以深入了解消費者需求、優(yōu)化產品和服務、提高運營效率。然而，傳統(tǒng)企業(yè)由于缺乏先進的數據處理技術和專業(yè)的數據分析人才，往往難以有效地收集、整理和分析數據。許多傳統(tǒng)企業(yè)的數據仍然分散在各個部門的不同系統(tǒng)中，形成了一個個“數據孤島”，無法實現數據的共享和協同利用。

　　傳統(tǒng)業(yè)務還面臨著數字化技術應用不足的問題。在生產制造領域，數字化技術如智能制造、工業(yè)互聯網等的應用，可以實現生產過程的自動化、智能化和柔性化，提高生產效率和產品質量。但許多傳統(tǒng)制造企業(yè)仍然依賴于傳統(tǒng)的生產設備和工藝，難以實現數字化轉型。在客戶服務方面，數字化技術可以通過人工智能客服、在線客服等方式，為客戶提供24小時不間斷的服務，提高客戶滿意度。但傳統(tǒng)企業(yè)在這方面的投入和應用相對較少，導致客戶服務質量不高。

　　這些問題就像一道道壁壘，阻礙著傳統(tǒng)業(yè)務與數字技術的融合，我們可以將其統(tǒng)稱為數字化壁壘。這些壁壘不僅限制了傳統(tǒng)業(yè)務的發(fā)展，也使得傳統(tǒng)企業(yè)在數字化時代的競爭中面臨著巨大的壓力。如果傳統(tǒng)企業(yè)不能及時打破這些數字化壁壘，實現與數字技術的有效融合，就很可能被市場淘汰。

　　傳統(tǒng)業(yè)務與數字技術融合的難點剖析

　　（一）技術理解與應用短板

　　傳統(tǒng)企業(yè)在數字化轉型過程中，對新興技術的理解和應用能力不足是一個突出問題。許多傳統(tǒng)企業(yè)的技術團隊相對薄弱，缺乏對云計算、大數據、人工智能等前沿技術的深入了解和實踐經驗。這使得企業(yè)在面對數字化轉型時，難以準確把握技術發(fā)展趨勢，無法選擇適合自身業(yè)務的技術方案。

　　在選擇云計算服務時，企業(yè)需要考慮多種因素，如云計算的類型（公有云、私有云、混合云）、服務提供商的信譽和穩(wěn)定性、數據安全等。如果企業(yè)的技術團隊對云計算技術了解不夠深入，就可能在選型過程中出現失誤，導致企業(yè)在后續(xù)的使用過程中面臨成本過高、數據安全風險等問題。一些傳統(tǒng)企業(yè)在引入大數據分析技術時，由于缺乏專業(yè)的數據分析人才，無法有效地對大量數據進行收集、整理和分析，導致投入了大量資源卻無法獲得預期的收益。這不僅浪費了企業(yè)的資金和時間，還可能使企業(yè)對數字化轉型產生懷疑，進而影響轉型的進度和效果。

　　（二）組織架構與文化阻礙

　　傳統(tǒng)企業(yè)的組織架構和文化往往較為守舊，這對數字化轉型形成了巨大的阻礙。在傳統(tǒng)的組織架構中，等級森嚴，部門之間的界限分明，信息流通不暢，這使得數字化轉型所需的跨部門協作變得困難重重。當企業(yè)需要推動一項數字化項目時，可能涉及到多個部門，如業(yè)務部門、技術部門、數據部門等。但由于部門之間的“部門墻”嚴重，信息傳遞不及時，各部門之間難以形成有效的協同效應，導致項目進展緩慢。

　　傳統(tǒng)的企業(yè)文化注重穩(wěn)定性和秩序，對創(chuàng)新和變革的接受程度較低。在數字化時代，市場變化迅速，企業(yè)需要具備快速響應市場變化的能力，不斷創(chuàng)新和優(yōu)化業(yè)務模式。然而，傳統(tǒng)企業(yè)文化中的保守觀念使得員工對數字化轉型存在抵觸情緒，不愿意嘗試新的工作方式和技術應用。一些老員工可能習慣于傳統(tǒng)的工作流程，對引入新的數字化工具和系統(tǒng)感到不適應，從而影響了數字化轉型的推進。這種組織架構和文化的阻礙，使得企業(yè)在數字化轉型過程中面臨著巨大的內部阻力。

　　（三）人才短缺困境

　　數字化轉型需要具備多種技能的復合型人才，包括數字化技術人才、數據分析人才、業(yè)務創(chuàng)新人才等。然而，傳統(tǒng)企業(yè)在人才引進和培養(yǎng)方面存在著諸多問題，導致人才短缺成為數字化轉型的一大瓶頸。在人才引進方面，傳統(tǒng)企業(yè)往往缺乏吸引力，難以吸引到優(yōu)秀的數字化人才。與新興的互聯網企業(yè)和科技公司相比，傳統(tǒng)企業(yè)的工作環(huán)境、發(fā)展空間和薪酬待遇等方面可能存在一定的差距，這使得優(yōu)秀的數字化人才更傾向于選擇在新興企業(yè)工作。

　　在人才培養(yǎng)方面，傳統(tǒng)企業(yè)的培訓體系和機制不夠完善，無法滿足員工在數字化技能提升方面的需求。一些企業(yè)雖然意識到了數字化轉型的重要性，但在員工培訓方面的投入不足，培訓內容和方式也較為單一，無法有效地提升員工的數字化素養(yǎng)和能力。這導致企業(yè)內部員工的數字化技能水平參差不齊，難以滿足企業(yè)數字化轉型的需求。人才短缺不僅影響了企業(yè)數字化轉型的進程，還使得企業(yè)在數字化項目的實施和運營過程中面臨著技術難題和管理挑戰(zhàn)。

　　（四）數據難題

　　數據是數字技術應用的基礎，但傳統(tǒng)企業(yè)在數據方面面臨著諸多難題。數據不通是一個普遍存在的問題。許多傳統(tǒng)企業(yè)的數據分散在各個部門的不同系統(tǒng)中，形成了一個個“數據孤島”，無法實現數據的共享和協同利用。這使得企業(yè)在進行數據分析和決策時，難以獲取全面、準確的數據支持，影響了決策的科學性和及時性。

　　數據質量差也是一個突出問題。由于數據錄入不規(guī)范、數據更新不及時等原因，導致企業(yè)的數據存在錯誤、缺失、重復等問題，這使得數據的可信度和可用性大大降低。在進行數據分析時，低質量的數據可能會得出錯誤的結論，從而誤導企業(yè)的決策。傳統(tǒng)企業(yè)的數據應用能力不足，無法充分挖掘數據的價值。雖然企業(yè)積累了大量的數據，但由于缺乏有效的數據分析工具和方法，以及專業(yè)的數據分析師，無法將數據轉化為有價值的信息，為企業(yè)的業(yè)務發(fā)展提供支持。這些數據難題嚴重制約了傳統(tǒng)業(yè)務與數字技術的融合，使得企業(yè)在數字化轉型過程中難以充分發(fā)揮數字技術的優(yōu)勢。

　　成功破局案例借鑒

　　（一）步步高與騰訊合作

　　步步高，作為零售行業(yè)的區(qū)域龍頭企業(yè)，在數字化轉型的道路上經歷了曲折的探索。2013-2017年，在電子商務的強烈沖擊下，步步高的傳統(tǒng)商超和百貨業(yè)務面臨巨大壓力，業(yè)績增長乏力，這五年被董事長王填稱為“迷失的五年”。然而，這段經歷也讓步步高深刻認識到數字化轉型的緊迫性和重要性。

　　2018年，步步高做出了一個重要決策，與騰訊、京東簽署《戰(zhàn)略合作框架協議》，開啟了智慧零售變革的征程。在與騰訊的合作中，步步高借助騰訊的技術優(yōu)勢，在多個方面實現了數字化轉型的突破。在顧客數字化方面，步步高利用微信小程序架構打造了步步高Better購小程序，將購物流程的各個場景與線上系統(tǒng)打通，形成了服務流程閉環(huán)。從停車場內導航、導購，到優(yōu)惠信息展示、優(yōu)惠券領取、掃碼購、自助收銀、會員卡管理，甚至電子發(fā)票等環(huán)節(jié)，都可以通過小程序便捷完成。這不僅極大地提升了顧客的購物體驗，還讓步步高能夠收集到顧客的數字化行為數據，實現對顧客的精準洞察和個性化服務。

　　在商品數字化方面，基于騰訊先進的云計算與AI能力，步步高進一步升級了品類優(yōu)化與庫存優(yōu)化方案，實現了供應鏈互聯網化。通過對銷售數據的實時分析，步步高可以更加精準地了解消費者的需求，優(yōu)化商品品類，減少庫存積壓，提高庫存周轉率。這使得步步高在商品管理上更加科學、高效，能夠更好地滿足消費者的需求。

　　在運營數字化方面，步步高發(fā)展以數據與算法為依據的科學決策體系，實現了企業(yè)全數字化運營。通過與騰訊的合作，步步高引入了先進的數據分析工具和方法，能夠對企業(yè)的運營數據進行實時監(jiān)測和分析，為企業(yè)的決策提供有力支持。在門店運營中，通過數據分析可以優(yōu)化人員配置、調整營業(yè)時間、改進促銷策略等，提高門店的運營效率和盈利能力。

　　通過與騰訊的合作，步步高在數字化轉型方面取得了顯著成效。2020年1-8月，步步高利潤同比增長超過170%，成功走出了線下關店潮。數字化會員數量不斷增加，線上業(yè)務占比持續(xù)提升，到2021年末，步步高數字化會員達到3089萬名，線上交易額18.8億元，數字化會員動銷率達60%。步步高還通過直播帶貨等創(chuàng)新營銷方式，進一步提升了銷售業(yè)績。2020年雙十一期間，步步高在小程序官方商城“步步高Better購”上發(fā)起數十場直播，11月7-8日，直播單日GMV高達1.09億，直播首日收獲1368萬點贊，8日當天在線觀看人數近30萬。

　　（二）中國工商銀行數字化轉型

　　作為國有大型商業(yè)銀行，中國工商銀行在金融科技的浪潮下，積極推進數字化轉型，為客戶提供更加優(yōu)質、高效、個性化的金融服務。在技術應用方面，工商銀行綜合運用云計算、人工智能、大數據、區(qū)塊鏈等新技術，打造了強大的數字化金融服務體系。在云計算方面，工商銀行建立了自主可控的金融云平臺，實現了業(yè)務系統(tǒng)的快速部署和彈性擴展，提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。通過金融云平臺，工商銀行可以快速響應市場變化和客戶需求，推出新的金融產品和服務。

　　在人工智能領域，工商銀行應用了智能客服、智能投顧、智能風控等技術，提升了服務效率和風險防控能力。智能客服可以通過自然語言處理技術，快速準確地回答客戶的問題，為客戶提供24小時不間斷的服務。智能投顧則根據客戶的風險偏好、投資目標等因素，為客戶提供個性化的投資建議和資產配置方案。智能風控利用機器學習算法，對交易數據進行實時監(jiān)測和分析，及時發(fā)現和防范風險。

　　大數據技術也是工商銀行數字化轉型的重要支撐。工商銀行通過對海量客戶數據的分析，深入了解客戶需求，實現了精準營銷和個性化服務。在信用卡業(yè)務中，工商銀行通過大數據分析客戶的消費行為、還款記錄等信息，為客戶提供個性化的信用卡額度和優(yōu)惠活動。通過對企業(yè)客戶的財務數據、經營數據等分析，工商銀行可以為企業(yè)提供更加精準的信貸服務和金融解決方案。

　　在業(yè)務模式創(chuàng)新方面，工商銀行圍繞客戶需求，創(chuàng)新推出了一系列數字化金融產品和服務。在個人金融業(yè)務中，工商銀行打造了手機銀行10.0新版，從多個維度進行了全面升級，包括智能創(chuàng)新、模式創(chuàng)新及功能創(chuàng)新。手機銀行10.0應用了全新的AI管家服務，采用數字人引導客戶，通過多輪對話快速解答常見問題，為客戶提供個性化的服務體驗。在財富管理領域，工商銀行結合多家財富管理機構的優(yōu)質服務資源，推出了個性化的財富管理工具，如智存寶和天天盈，這些新型資產配置工具不僅增強了資金的流動性與靈活性，還為客戶提供了一種全新的理財體驗。

　　在對公業(yè)務方面，工商銀行推出了“工銀e企行”等數字化服務平臺，為企業(yè)客戶提供一站式金融服務?！肮ゃye企行”平臺整合了賬戶管理、支付結算、融資貸款、投資理財等多種功能，企業(yè)客戶可以通過平臺隨時隨地辦理各類金融業(yè)務，提高了企業(yè)的資金管理效率和運營效率。工商銀行還利用區(qū)塊鏈技術，推出了供應鏈金融服務，通過區(qū)塊鏈的去中心化、不可篡改等特性，實現了供應鏈上各企業(yè)之間的信息共享和協同合作，為中小企業(yè)提供了更加便捷、高效的融資服務。

　　通過數字化轉型，工商銀行的服務質量和客戶滿意度得到了顯著提升。在客戶服務方面，智能客服和手機銀行的應用，讓客戶可以更加便捷地獲取金融服務，減少了等待時間和辦理成本。在風險防控方面，智能風控技術的應用，有效降低了風險事件的發(fā)生概率，保障了客戶的資金安全。在業(yè)務發(fā)展方面，數字化轉型為工商銀行帶來了新的業(yè)務增長點，提升了市場競爭力。

　　打通數字化壁壘的策略與方法

　　（一）戰(zhàn)略規(guī)劃與認知升級

　　企業(yè)需要制定清晰的數字化戰(zhàn)略，這是實現數字化轉型的關鍵。數字化戰(zhàn)略應與企業(yè)的整體戰(zhàn)略緊密結合，明確數字化轉型的目標、路徑和時間表。企業(yè)要從頂層設計入手，成立專門的數字化轉型領導小組，由企業(yè)高層領導擔任組長，負責統(tǒng)籌協調數字化轉型工作。領導小組要制定詳細的數字化轉型計劃，明確各部門的職責和任務，確保數字化轉型工作的順利推進。

　　企業(yè)要提升全員的數字化認知，讓每一位員工都認識到數字化轉型的重要性和緊迫性。通過開展數字化培訓、宣傳活動等方式，增強員工的數字化意識和技能。培訓內容可以包括數字化技術的基礎知識、應用案例、數字化工具的使用方法等，使員工能夠更好地理解和應用數字化技術。企業(yè)還可以鼓勵員工參與數字化項目，通過實踐提高員工的數字化能力。

　　（二）技術升級與資源整合

　　企業(yè)應評估現有技術資源，了解自身技術的優(yōu)勢和不足。根據數字化轉型的需求，引入云計算、大數據、人工智能、物聯網等新技術，提升企業(yè)的數字化水平。在引入新技術時，企業(yè)要充分考慮技術的成熟度、穩(wěn)定性、安全性以及與現有系統(tǒng)的兼容性等因素，確保新技術能夠順利應用。

　　企業(yè)要實現新舊系統(tǒng)的集成，打破技術壁壘。通過建立統(tǒng)一的數據標準和接口規(guī)范，實現不同系統(tǒng)之間的數據共享和交互。企業(yè)可以采用數據中臺、企業(yè)服務總線（ESB）等技術，將分散在各個部門的系統(tǒng)進行整合，形成一個有機的整體。這樣可以提高企業(yè)的運營效率，降低管理成本，為數字化轉型提供有力的技術支持。

　　（三）人才培養(yǎng)與團隊建設

　　數字化轉型需要大量具備數字化技能的人才，企業(yè)要積極招聘數字化人才，充實企業(yè)的人才隊伍。在招聘過程中，要明確數字化人才的崗位要求和職責，注重考察候選人的數字化技能和創(chuàng)新能力。企業(yè)可以通過與高校、科研機構合作，建立人才培養(yǎng)基地，吸引優(yōu)秀的數字化人才加入。

　　企業(yè)要加強內部員工的培訓，提升員工的數字化素養(yǎng)。制定個性化的培訓計劃，根據員工的崗位需求和技能水平，提供有針對性的培訓課程。培訓方式可以包括線上培訓、線下培訓、實踐操作等，使員工能夠更好地掌握數字化技能。企業(yè)還可以建立導師制度，讓經驗豐富的數字化人才指導新員工，加快新員工的成長速度。

　　建立跨領域人才團隊也是至關重要的。數字化轉型涉及多個領域，需要不同專業(yè)背景的人才共同協作。企業(yè)要打破部門之間的界限，組建由業(yè)務人員、技術人員、數據分析師等組成的跨領域人才團隊。團隊成員要密切配合，充分發(fā)揮各自的專業(yè)優(yōu)勢，共同推動數字化項目的實施。

　　（四）數據治理與應用

　　數據治理是實現數據價值的關鍵。企業(yè)要建立完善的數據管理體系，明確數據的所有權、使用權和管理權，規(guī)范數據的采集、存儲、傳輸、處理和分析等流程。通過制定數據標準和規(guī)范，確保數據的準確性、完整性和一致性。企業(yè)還要加強數據安全管理，采取加密、訪問控制、備份等措施，保護企業(yè)的數據安全。

　　打通數據孤島是實現數據共享和協同利用的重要舉措。企業(yè)要整合分散在各個部門的數據，建立統(tǒng)一的數據倉庫或數據湖，實現數據的集中管理和共享。通過數據集成工具，將不同系統(tǒng)的數據進行抽取、轉換和加載，導入到數據倉庫中。企業(yè)還要建立數據共享機制，明確數據的共享范圍和方式，促進數據在企業(yè)內部的流通和利用。

　　數據驅動決策是數字化轉型的核心。企業(yè)要利用數據分析工具和技術，對大量的數據進行挖掘和分析，提取有價值的信息，為企業(yè)的決策提供支持。通過建立數據分析模型，預測市場趨勢、客戶需求和業(yè)務風險等，幫助企業(yè)制定科學合理的決策。企業(yè)還要建立數據可視化平臺，將數據分析結果以直觀的圖表、報表等形式展示出來，方便決策者查看和理解。

　　（五）合作生態(tài)構建

　　在數字化轉型過程中，企業(yè)應積極與科技公司、研究機構等合作，共同推動數字化轉型。與科技公司合作可以獲取先進的技術和解決方案，加速企業(yè)的數字化進程。企業(yè)可以與云計算服務提供商合作，采用云計算技術，降低企業(yè)的IT成本；與大數據分析公司合作，提升企業(yè)的數據分析能力；與人工智能公司合作，開發(fā)智能化的應用場景。

　　與研究機構合作可以獲取前沿的研究成果和專業(yè)的咨詢服務，為企業(yè)的數字化轉型提供理論支持和決策建議。企業(yè)可以與高校的科研團隊合作，開展產學研合作項目，共同研究數字化技術在企業(yè)中的應用；與專業(yè)的咨詢機構合作，對企業(yè)的數字化轉型進行評估和規(guī)劃，制定科學合理的轉型方案。

　　構建合作生態(tài)還可以促進企業(yè)之間的交流與合作，共同探索數字化轉型的新模式和新路徑。企業(yè)可以加入行業(yè)協會、產業(yè)聯盟等組織，與同行企業(yè)分享經驗，共同應對數字化轉型中的挑戰(zhàn)。通過合作生態(tài)的構建，企業(yè)可以整合各方資源，形成合力，共同推動數字化轉型的發(fā)展。

　　行動起來，開啟數字化新征程

　　打通數字化壁壘對于傳統(tǒng)業(yè)務的發(fā)展具有不可估量的重要性。它是傳統(tǒng)企業(yè)在數字化時代生存與發(fā)展的關鍵，是提升企業(yè)競爭力、實現可持續(xù)發(fā)展的必由之路。通過戰(zhàn)略規(guī)劃與認知升級，企業(yè)能夠明確數字化轉型的方向，凝聚全員力量；技術升級與資源整合為數字化轉型提供了堅實的技術支撐；人才培養(yǎng)與團隊建設為企業(yè)注入了創(chuàng)新活力；數據治理與應用讓企業(yè)能夠充分挖掘數據價值，實現科學決策；合作生態(tài)構建則為企業(yè)創(chuàng)造了良好的外部環(huán)境，促進了資源共享與協同發(fā)展。

　　如果您的企業(yè)正在面臨數字化轉型的挑戰(zhàn)，不知道如何打通數字化壁壘，歡迎隨時聯系我們。作為專業(yè)的數字化咨詢顧問，我們擁有豐富的經驗和專業(yè)的知識，能夠為您提供量身定制的數字化轉型解決方案。讓我們攜手共進，為您的企業(yè)發(fā)展注入新動力，在數字化浪潮中勇立潮頭，創(chuàng)造更加輝煌的未來。